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爱游戏体育app资助马竞: 新闻动态

爱游戏体育app资助马竞:基于遥感河流宽度的河道径流反演

 作者:Peirong Lin , Dongmei Feng,Colin J. Gleason等
     通过卫星数据获取河流宽度、高度和坡度等水力参数,准确估算河流流量是遥感流量(RSQ)领域的主要目标。随着计算能力、传感器进步和SWOT卫星任务发射,RSQ逐渐应用于全球尺度范围。本研究基于Bayesian AMHG-Manning (BAM)算法和地貌增强变量(geoBAM),从全球35万景Landsat影像中提取3公里以上河流的多时相河宽,对全球3000多个观测站进行逐日流量反演。研究选择了6个关键因子来评估对RSQ精度的影响。结果表明,在影响RSQ反演精度的因素中,河道地貌参数和气候干旱度最为敏感,其中最佳条件为高地貌参数值、湿润环境,以及中等宽度变异性、叶面积指数和河宽。本研究利用多个全球可公开获取的数据来改进全球RSQ反演精度,充分挖掘数据的可用性,评估了RSQ算法在适应全球范围内的河流流量的可行性。未来随着SWOT关于河流阶段/坡度的信息补充将提高RSQ反演精度,结合河流水力变量的地理空间数据、水文气候学、地貌学和水力学的综合知识,有可能极大地提高对全球流量变化的监测能力。
(来源: Remote Sensing of Environment. 287, 113489(2023). DOI:10.1016/j.rse.2023.113489)
 
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